「ベイズ統計で実践モデリング」という書籍に掲載の事例をPythonで実装してみます。生で書くのではなく、PyMC、Pyroという二つのPPLを使ってを書いていきます。 今回は第4章のガウス分布を使った推論です。

「ベイズ統計で実践モデリング」という書籍に掲載の事例をPythonで実装してみます。生で書くのではなく、PyMC、Pyroという二つのPPLを使ってを書いていきます。個人的なPPLの練習です。

良いという噂のPyroを触ってみました。 Pyroを使って変分推論とMCMC(NUTS)でパラメータ推論するためのメモです。もっと良い書き方あれば教えてください。