一般化線形モデル(ロジスティック回帰、ポアソン回帰)のパラメータ推論を最尤法を使って実装してみます。確率モデルとして考えることで統一した考え方ができます(わざわざ「〇〇回帰」みたいな名称を覚える必要ない)。
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