ベイズ推論について実装して理解するシリーズ。今回は、変分推論を使って近似ベイズ推論を行ってみます。変分推論の適用例として、ガウス分布のパラメータ推論と線形回帰を近似推論してみました。

ベイズ推論について実装して理解するシリーズ。今回は、MCMCアルゴリズムの一つであるギブスサンプリングです。ギブスサンプリングによって線形回帰（ベイズ線形回帰）の近似推定をしてみました。