機械と学習する

統計解析、機械学習について学習したことをまとめていきます

2020-08-01から1ヶ月間の記事一覧

ベイズ推論により混合分布のパラメータ推論をやってみる 〜混合数の推論2〜

混合分布(混合モデル)はモデルを潜在変数でスイッチする構造を持ったモデルであり、実用的な観点でも面白いです。弊ブログでは数回にわたって、混合分布を使って遊んでみています(これが5記事目)。本記事では、これまで既知としていた混合数(クラスタ…

ベイズ推論により混合分布のパラメータ推論をやってみる 〜混合数の推論1〜

混合分布(混合モデル)はモデルを潜在変数でスイッチする構造を持ったモデルであり、実用的な観点でも面白いです。弊ブログでは数回にわたって、混合分布を使って遊んでみています(これが4記事目)。第4弾、第5弾では、これまで既知としていた混合数(クラ…

【LTネタ】PyMCを使えばちょっと複雑な確率モデルも怖くない

8/8のPPLに関する勉強会でLTしてきたので、資料と簡単な解説をまとめます。