ベイズ推論について理解するために実装するシリーズの第２弾。今回は線形回帰のパラメータ推論（いわゆる学習）を確率推論するベイズ線形回帰を実装してみました。

「ベイズ深層学習」を理解するために実装しながら読んで行きます。 今回は、第3章の内容で、特に確率分布についてです。